Qwibo¶

Qwibo è un'app desktop per Windows che trascrive audio e video in testo offline, con il modello NVIDIA NeMo Parakeet TDT 0.6B v3. I riassunti LLM opzionali possono essere locali (Qwen) o via API cloud.

Documentazione bilingue

Questa documentazione è disponibile anche in inglese. Usa il selettore lingua in alto.

Cosa fa¶

Funzione	Descrizione
Trascrizione	Audio/video → testo + sottotitoli SRT
Coda job	Più file elaborati uno alla volta; storico e dettaglio in app
Riassunto	LLM multi-provider (DeepSeek, OpenAI, Qwen locale, …)
App desktop	Installer Electron — niente Python, terminale o Docker
Privacy	L'audio resta sul PC durante la trascrizione

A chi serve¶

Qwibo è per chi ha già registrazioni — riunioni, podcast, interviste, lezioni — e vuole testo utilizzabile senza caricare file su cloud né pagare al minuto.

Per Docker self-hosted su mini PC o NAS, vedi il repo qwibo-docker.

Avvio rapido¶

Scarica Qwibo-Setup-*.exe dalle GitHub Releases.
Esegui l'installer (vedi SmartScreen se Windows blocca).
Completa il setup iniziale (~4–5 GB di modelli, una sola volta).
Carica un file e clicca Accoda trascrizione.

Dettagli: Download · Primo avvio

Hardware in sintesi¶

Risorsa	Minimo	Consigliato
Windows	10/11 64-bit	11
RAM (solo ASR)	8 GB	16 GB
RAM (Qwen locale)	16 GB	32 GB
Disco libero	8 GB	12 GB
GPU	Non richiesta	NVIDIA (futuro)

Dettagli: Requisiti di sistema

Mappa documentazione¶

Sezione	Contenuto
Per iniziare	Installazione, primo avvio, modelli
Guida utente	Interfaccia, coda, riassunti
Risoluzione problemi	Errori comuni
Riferimento	FAQ, licenze

Anteprima e pubblicazione docs¶

pip install -r docs/requirements.txt
mkdocs serve

Anteprima su http://127.0.0.1:8000 — pubblicazione: scripts\publish_docs.bat (o python scripts/publish_docs.py), poi git push nel repo gemello qwibo.github.io. Nessuna GitHub Action.